地図に登場する概念の短い解説。定義の厳密さより、なぜここにあるか——実務との接点を優先して書いています。本文はマップのデータから自動生成。
AIの結論を「信じてよいか」を統治する設計。権限や操作範囲を縛る行動の統治に対し、結論を支える測定・証拠がAI自身に書き換えられない場所にあるかを問う。Loop Governanceとして整理を進めている、実務の中心テーマのひとつ。
あとから検証できるように、最初から痕跡が残る形で仕事とシステムを設計する考え方。AIの出力を「信じる」のではなく「確かめられる」状態に置く。デジタルフォレンジックの実務経験から来ている、このサイトの背骨。
人とAIの判断を、勘や属人性ではなく構造として扱う。誰が何を根拠に決めたかをグラフとして書き、測れるようにする。AI導入で本当に難しいのはモデルではなく判断の設計、という実務の実感が出発点。
AIによる効率化の先にあるもの——個人が拡張した能力を、組織の成果に転換する仕組みの設計。組織知識と組織能力を区別し、推論の品質と来歴を管理する基盤を考える。DXコンサルティングの現場観測から立ち上がった、実務の最前線テーマ。
事前の取り決めなしに、複数のAIや人が協調できる条件を探す。中央の調整者がいなくても秩序が立ち上がるのはいつか。マルチエージェント時代の運用設計に直結するテーマ。
点ではなく「場」——空間に広がる量——で世界を記述する物理の枠組み。繰り込み・スケーリング則・普遍性・対称性の破れは、すべてここから枝分かれする。核融合プラズマの研究以来の、ものの見方の原点。
細部を段階的に潰しながら、スケールごとに有効な記述を取り出す物理の方法。「詳細は違っても大きく見れば同じ振る舞い」がいつ成立するかを扱う。AIのスケーリング則や、組織の階層設計を考えるときの参照枠。
規模を変えると性能や振る舞いがべき乗則で変わる、という経験則。AIではモデル・データ・計算量を増やしたときの改善がこれに従う。「大きくすると何が起きるか」を予測する、数少ない手がかり。
ミクロの詳細が違っても、大きなスケールでは同じ振る舞いに落ち着く現象。水と磁石が同じ数式に従うことがある。異なるAI・異なる組織が似た構造に収束するのはなぜか、を考える土台。
どちらでもよかったはずの状態から、ひとつの構造が選ばれて立ち上がる機構。物理では相転移、組織では「なぜこの慣行に固まったか」。構造の起源を問うときの言葉。
データの「形」を測る数学（持続ホモロジー）。点の集まりから、つながり方・穴・まとまりといった、座標の取り方に依存しない特徴を取り出す。壊れた二値の問い（例：「これは格子か否か」）を、測れる分布の問いに置き換えるときの計器として使っている。
点とそれを結ぶ線だけで関係を表す数学。組織図も、証跡の連鎖も、判断の依存関係も、グラフとして書けば同じ道具で測れる。このサイトの地図そのものもグラフでできている。
複数の糸が絡まりながら進む様子を扱う数学。交差の順序が本質で、あとから解けるか解けないかが決まる。時間とともに発展する対応関係——並行する判断の履歴——の不変量を考えるために置いている。
AIの内部で、概念がどんな幾何学的配置として保持されているかを調べる領域。意味の近さが距離になり、推論が軌跡になる。「AIが何を考えているか」を測る問題は、最終的にここに行き着く。
人もAIも、世界そのものではなく世界の内部モデルに基づいて判断している。ならばモデル同士はどう比べられるか。同じ入力から複数の解釈が立つことを前提にすると、ガバナンスも協調も設計が変わる。
まだ言葉になっていない知識を、第一級のオブジェクトとして扱えないか、という試み。知識空間の「穴」に索引をつける。検索は思い出せる人しか救えない——忘れたことすら忘れたものを扱うための構想。
広がって消えるはずの波が、形を保ったまま進む現象。非線形な場の方程式が生む、壊れない構造。トップの「A wave that holds its form」の出典であり、このサイトの名の由来でもある。
ブラウザで動く3D・シェーダの道具。ここでは表現の道具であると同時に、測定対象を生成する装置でもある。Worksの作品群と、研究の問いが生まれる現場。
持続ホモロジーを実際に計算するためのライブラリ群。理論を「測れる数値」に変換する計器。AIの仮説を外側から検証する測定は、ここで走る。